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Enregistrement W7103370138

Horticulture of <i>Ribes</i>

2010· article· W7103370138 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2010
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibesCropBerryWhite (mutation)ChinaIndigenous
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Ribes L., known as currants and gooseberries, contains more than 150 diverse species indigenous throughout the northern hemisphere and along the Rocky Mountain, Sierra Nevada and Sierra Madres in North America through mountain ranges of Central America to the Andes in South America. Beginning in the 1400s, four main crop types, black currants (Ribes, subgenus: Ribes, section: Botrycarpum), red and white currants (Ribes, subgenus: Ribes, section: Ribes) and gooseberries (Ribes, subgenus: Grossularia) were domesticated from European species. American and Eurasian species were selected and combined into the germplasm base of European and American breeding programmes in the 1900s. Black currants (R. nigrum and hybrids) are a major economic crop in many European countries but are minor in North America, although they can be produced successfully in the northern states and southern portion of the Canadian provinces. Ribes plants can be hosts for white pine blister rust, caused by Cronartium ribicola. This disease was introduced from Asia through Europe into North America ca. 1900. Restrictions were imposed on currants and gooseberries in the United States when the rust was observed on this continent. Although some states have recently repealed these restrictions, by 2009, 12 states continue to have 40-year-old laws prohibiting or restricting Ribes cultivation. The purpose of this paper is to describe the cultivation of currants and gooseberries and their interaction with rust. Ribes production has a potentially great economic value in American, niche markets that could help sustain small-acreage, berry farmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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