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Enregistrement W7103374654

The Status of <i>Diporeia</i> spp. in Lake Ontario, 1994-\n1997

2005· article· W7103374654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2005
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneBiomass (ecology)InvertebratePopulationPopulation densityFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surveys of benthic macroinvertebrates conducted in Lake Ontario between 1994 and 1997 revealed a recent decline in Diporeia spp. (Amphipoda) abundance. The lowest population densities and summer biomass are in the eastern basin of the lake at all depths. Densities and biomass declined in the shallowest (10-50 m) depth zone between 1994 and 1997. Mean Diporeia spp. densities declined from 1412 m-2 to 1 m-2, and the total mean biomass declined from 0.66-g DW m-2 to 0.001 g-DW m-2. The latter represents an overall loss of about 5100 mt of biomass in the shallowest depth zone. In contrast, biomass at the deepest zone (&gt;90 m) did not change from 1994 to 1997 and has actually increased over twofold since 1972. This shift of total biomass from shallow to deeper sediments will have a profound effect on organisms that depend upon Diporeia spp. for food. Because of the importance of benthic macroinvertebrates, and particularly Diporeia spp. in fish diets, changes in the status of Diporeia spp. could have dramatic effects on fish production in Lake Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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