IMPACTS OF GLOBAL AND REGIONAL CLIMATE ON WHOOPING CRANE\nDEMOGRAPHY: TRENDS AND EXTREME EVENTS
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed long-term demographic and environmental data to understand the role of large scale climatic factors (the Pacific Decadal Oscillations [PDO]) and environmental factors in 3 regions of North America on natality and mortality of the remnant migratory whooping crane (Grus americana) population. This is an endangered species that spends winters at Aransas National Wildlife Refuge (ANWR) in Texas, breeds at Wood Buffalo National Park (WBNP) in Canada and “…uses Nebraska as a primary stopover”. Long term data (27 years) of demography and environmental factors (PDO index, temperature and precipitation at WBNP, Nebraska and ANWR, pond water depth at WBNP, freshwater inflow, and net evaporation at wintering ground) were analyzed. Multiple regression analysis (path analysis) and qualitative analysis determined mechanisms (trends and extreme events) affecting whooping crane dynamics. Changes in mortality of eggs, chicks, juveniles during fall migration and at wintering grounds, and adults and subadults at wintering grounds, from April to November and annually, were correlated with environmental factors from the 3 different regions (except net evaporation at ANWR and temperature and precipitation in Nebraska during spring migration). Natality variability (brood failure and clutch size reduction) was explained by PDO, pond water depth in WBNP and environmental factors from the wintering ground that affected pre-breeding conditions and subsequently reproduction. Qualitative analysis showed synchrony of extreme events at ANWR and WBNP and extreme effects on whooping crane demography. Direct and indirect effects of these environmental factors are discussed at the population and individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».