Notice bibliographique
Résumé
The muskrat (Ondatra zibethicus) is a common, semi-aquatic rodent native to the United States (Figure 1). It spends its life in aquatic habitats and is well adapted for swimming.\nAlthough muskrats are an important part of native ecosystems, their burrowing and foraging activities can damage agricultural crops, native marshes and water control systems, such as aquaculture and farm ponds and levees. Such damage can significantly impact agricultural crops like rice that rely on consistent water levels for growth.\nMuskrats also cause damage by eating agricultural crops, other vegetation, and crayfish, mussels and other aquaculture products. Loss of vegetation from muskrat foraging can impact marsh viability and habitats for other species, including waterfowl. Habitat restoration often takes years, negatively impacting fish and wildlife.\nEconomic losses due to muskrat damage in Arkansas, California, Louisiana and Mississippi likely exceed most other states combined, primarily because of the vast amounts of productive marshlands and types of crops (i.e., rice, fish, crayfish and vegetable crops) grown in those states.\nThe 16 subspecies of Ondatra muskrats in North America are widely distributed (Figure 6). They are found from northern Mexico to northern Alaska, and most of northern Canada. The round-tailed muskrat is found primarily in Florida and parts of southern Georgia. Muskrats are not commonly found in dryer, desert type habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».