mtDNA Variation among Greenland Eskimos: The Edge of theBeringian Expansion
Notice bibliographique
Résumé
The Eskimo-Aleut language phylum is distributed from coastal Siberia across Alaska and Canada to Greenland and is well distinguished from the neighboring Na Dene languages. Genetically, however, the distinction between Na Dene and Eskimo-Aleut speakers is less clear. In order to improve the genetic characterization of Eskimos in general and Greenlanders in particular, we have sequenced hypervariable segment I (HVS-I) of the mitochondrial DNA (mtDNA) control region and typed relevant RFLP sites in the mtDNA of 82 Eskimos from Greenland. A comparison of our data with published sequences demonstrates major mtDNA types shared between Na Dene and Eskimo, indicating a common Beringian history within the Holocene. We further confirm the presence of an Eskimo-specific mtDNA subgroup characterized by nucleotide position 16265G within mtDNA group A2. This subgroup is found in all Eskimo groups analyzed so far and is estimated to have originated <3,000 years ago. A founder analysis of all Eskimo and Chukchi A2 types indicates that the Siberian and Greenland ancestral mtDNA pools separated around the time when the Neo-Eskimo culture emerged. The Greenland mtDNA types are a subset of the Alaskan mtDNA variation: they lack the groups D2 and D3 found in Siberia and Alaska and are exclusively A2 but at the same time lack the A2 root type. The data are in agreement with the view that the present Greenland Eskimos essentially descend from Alaskan Neo-Eskimos. European mtDNA types are absent in our Eskimo sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».