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Enregistrement W7103485461

Outcomes of SARS-CoV-2-positive youths tested in emergency departments: The global PERN-COVID-19 study

2022· article· W7103485461 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons@Becker (Washington University School of Medicine) · 2022
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentPsychological interventionOdds ratioCohortCohort studyProspective cohort studyMultivariate analysisOddsMedical record
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Severe outcomes among youths with SARS-CoV-2 infections are poorly characterized.\nObjective: To estimate the proportion of children with severe outcomes within 14 days of testing positive for SARS-CoV-2 in an emergency department (ED).\nDesign, Setting, and Participants: This prospective cohort study with 14-day follow-up enrolled participants between March 2020 and June 2021. Participants were youths aged younger than 18 years who were tested for SARS-CoV-2 infection at one of 41 EDs across 10 countries including Argentina, Australia, Canada, Costa Rica, Italy, New Zealand, Paraguay, Singapore, Spain, and the United States. Statistical analysis was performed from September to October 2021.\nExposures: Acute SARS-CoV-2 infection was determined by nucleic acid (eg, polymerase chain reaction) testing.\nMain Outcomes and Measures: Severe outcomes, a composite measure defined as intensive interventions during hospitalization (eg, inotropic support, positive pressure ventilation), diagnoses indicating severe organ impairment, or death.\nResults: Among 3222 enrolled youths who tested positive for SARS-CoV-2 infection, 3221 (>99.9%) had index visit outcome data available, 2007 (62.3%) were from the United States, 1694 (52.6%) were male, and 484 (15.0%) had a self-reported chronic illness; the median (IQR) age was 3 (0-10) years. After 14 days of follow-up, 735 children (22.8% [95% CI, 21.4%-24.3%]) were hospitalized, 107 (3.3% [95% CI, 2.7%-4.0%]) had severe outcomes, and 4 children (0.12% [95% CI, 0.03%-0.32%]) died. Characteristics associated with severe outcomes included being aged 5 to 18 years (age 5 to <10 years vs <1 year: odds ratio [OR], 1.60 [95% CI, 1.09-2.34]; age 10 to <18 years vs <1 year: OR, 2.39 [95% CI 1.38-4.14]), having a self-reported chronic illness (OR, 2.34 [95% CI, 1.59-3.44]), prior episode of pneumonia (OR, 3.15 [95% CI, 1.83-5.42]), symptoms starting 4 to 7 days prior to seeking ED care (vs starting 0-3 days before seeking care: OR, 2.22 [95% CI, 1.29-3.82]), and country (eg, Canada vs US: OR, 0.11 [95% CI, 0.05-0.23]; Costa Rica vs US: OR, 1.76 [95% CI, 1.05-2.96]; Spain vs US: OR, 0.51 [95% CI, 0.27-0.98]). Among a subgroup of 2510 participants discharged home from the ED after initial testing and who had complete follow-up, 50 (2.0%; 95% CI, 1.5%-2.6%) were eventually hospitalized and 12 (0.5%; 95% CI, 0.3%-0.8%) had severe outcomes. Compared with hospitalized SARS-CoV-2-negative youths, the risk of severe outcomes was higher among hospitalized SARS-CoV-2-positive youths (risk difference, 3.9%; 95% CI, 1.1%-6.9%).\nConclusions and Relevance: In this study, approximately 3% of SARS-CoV-2-positive youths tested in EDs experienced severe outcomes within 2 weeks of their ED visit. Among children discharged home from the ED, the risk was much lower. Risk factors such as age, underlying chronic illness, and symptom duration may be useful to consider when making clinical care decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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