Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Claudia Lozano-Guzman, MD, has joined the Division of Acute Surgery. Dr. Lozano- Guzman received a Harvard Medical School and McGill University International Latin American Scholarship for clinical rotations during her senior year of medical school at Universidad El Bosque in Bogota, Columbia. She completed the General Surgery Residency Program at Beth Israel Medical Center and a Fellowship in Surgical Critical Care at Thomas Jefferson University Hospital (TJUH). She sees patients at three Trauma Centers staffed by Jefferson acute care surgeons: TJUH, Lankanau Hospital and Paoli Hospital.\nWilbur Bowne, MD, has joined the Division of General Surgery. Dr. Bowne completed his residency at the Mount Sinai School of Medicine, a Surgical Oncology Fellowship at Memorial Sloan-Kettering Cancer Center and a Laparoscopic/Minimally Invasive Fellowship at the State University of New York, Health Science Center of Brooklyn. As a surgical oncology specialist, he will be building a hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) program at Jefferson. He sees patients at Thomas Jefferson University Hospital.\nKonstadinos A. Plestis, MD, has joined the Division of Cardiac Surgery. A native of Greece, he completed medical school at Aristotelian University of Thessaloniki. Dr. Plestis completed the General Surgery Residency Program at Brooklyn Hospital Center and the Vascular Surgery Residency at Baylor College of Medicine. He then completed a Cardiothoracic Surgery Fellowship at Montefiore Medical Center and is triple board certified in Surgery, Vascular Surgery and Thoracic and Cardiac Surgery. Dr. Plestis is internationally known for his work on complex aortic surgery. He currently sees patients at Jefferson-Abington and is the Director of Jefferson Aorta Surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,318 | 0,310 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle