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Enregistrement W7103542052

Superintendent Leadership Style:\nA Gendered Discourse Analysis

2007· article· W7103542052 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2007
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationRepresentation (politics)Action (physics)Discourse analysisQualitative researchCritical discourse analysisWarrantQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a blend of social constructionism, critical feminism, and dialogue theory, the discourse of nine Manitoba superintendents is examined to determine if it illustrates particular gendered assumptions regarding superintendents' leadership style. Qualitative inquiry and analysis methods were utilized to identify emerging themes, or topics of talk. Six topics of talk emerged in the discourse regarding leadership style. Since "talk is a form of social action worthy of study in itself" (Chase, 1995, p. 25), each of these topics was analyzed to illustrate how men and women in the superintendency in Manitoba negotiate a gendered social action when they talk about leadership.\nIntroduction\nDiscussions regarding gender and the superintendency inevitably begin by recognizing the persistence of the disproportionately low representation of women in the superintendency (Brunner, 2004; Glass, Bjork, & Brunner, 2000; Grogan, 2000; Reynolds, 2002; Skrla, 2003; Wallin, 2005). This finding is reflected noticeably in Manitoba, Canada where, during the 2004-2005 school year, only 5 of the 37 public school division chief superintendents were women. Bryant (2004) illustrated this situation by making three points regarding the Manitoba context: (a) since 2001 at the University of Manitoba alone, 66% of the graduates with a Masters in Educational Administration were women; (b) 65% of the teaching staff in Manitoba are women; and (c) 45% of inschool administrators are women. There is no lack of qualified females in the profession to warrant a low representation in the superintendency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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