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Enregistrement W7103543435

Effect of Flea Beetles (<i>Aphthona Nigriscutis</i>) on Prairie Invaded by Leafy Spurge (<i>Euphorbia Esula</i>) in Maintoba

2002· article· W7103543435 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2002
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeafyRangelandWeedPerennial plantFlea beetleInvasive speciesForageIntroduced speciesVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leafy spurge (Euphorbia esula) is an invasive exotic weed in Great Plains rangelands and pastures. Aphthona nigriscutis, the black dot flea beetle, was released as a biological control agent in nine heavily infested sites in south-central Manitoba (three sites in 1986, three in 1988, and three in 1990). In 1992 we evaluated beetle impact by sampling the vegetation in 25 x 25 cm quadrats. We measured cover, height, density, and biomass of leafy spurge, the cover of litter and bare ground, and the presence of other plant species both at the release point and at randomly-chosen nearby nonrelease reference points at each site. Leafy spurge near the release points showed significantly lower cover, biomass, height, and stem density than at the reference points. Also, release points had significantly more bare ground, higher grass and sedge biomass, and greater plant diversity. Other plant species, especially perennial grasses and sedges, increased in frequency, while frequency of leafy spurge did not change over time. Data such as these are important if we are to employ management techniques that can both reduce invasive weeds and restore native species diversity to the Great Plains prairies and rangelands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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