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Enregistrement W7103547616

Évolution de la progestéronémie au cours de la gestation chez la chienne : étude rétrospective à partir des données du CERCA de 2019 à 2022

2024· dissertation· fr· W7103547616 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestationPregnancyLuteal phaseEndometriumHormoneOvary
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progesterone is a hormone secreted by the ovarian corpus luteum, essential for maintaining pregnancy in the bitch, which does not produce progesterone by placental relay. This hormone is involved in the development of the endometrium and inhibits uterine contractions, so any abnormal drop in progesterone levels in a pregnant bitch could lead to cessation of gestation, known as luteal insufficiency. Our retrospective study included 349 bitches and 964 progesterone blood samples from non-pregnant bitches and pregnant bitches, supplemented or not, which enabled us to describe, for pregnant bitches, a decreasing progesteronemia kinetics with a plateau between days 31 and 40 post ovulation. We have also shown that large bitches weighing between 20 and 40 kg have physiologically lower progesteronemia than small bitches weighing less than 10 kg at the same stage of gestation, which is also the case for certain breeds (German Shepherd, White Swiss Shepherd and Newfoundland), without however demonstrating that this lower progesteronemia requires progesterone supplementation to bring gestation to term. Indeed, it seems that bitches at CERCA are supplemented at a fairly early stage and that this significantly increases progesterone levels, which are close to those of unsupplemented bitches. However, we did not demonstrate the need for supplementation to bring these pregnancies to term, and further studies are therefore required to assess the impact of supplementation or non-supplementation on the course of gestation in the above-mentioned breeds, as well as any associated side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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