Native vegetation conservation vs. induced grass covered\nsurfaces as a control measure for risk fauna
Notice bibliographique
Résumé
Introduction\nAirports are due to maintain aerodrome conditions free of vegetation for visibility and safety, according to international regulations\nWildlife Hazard Management at Airports: A Manual for Airport Personnel\nEdward C. Cleary Richard A. Dolbeer\n9.2.B HABITAT MODIFICATION AND EXCLUSION\nHabitat modification means changing the environment to make it less attractive or inaccessible to the problem wildlife. All wildlife require food, cover, and water to survive. Any action that reduces, eliminates, or excludes one or more of these elements will result in a proportional reduction in the wildlife population at the airport.\nThe management of an airport’s airside ground cover to minimize bird activity is a controversial subject in North America. The general recommendation, based on studies in England in the 1960s and 1970s, has been to maintain a monoculture of grass at a height of 6-10 inches (Transport Canada) or 7-14 inches (U.S. Air Force).\nTall grass, by interfering with visibility and ground movements, is thought to discourage many species of birds from loafing and feeding. However, the limited studies conducted in North America have not provided a consensus of opinion on the utility of tall-grass management for airports.\nWhat have we seen in our tropical/semiarid environments on 12 ASA airports?\nSeveral native species prefer canopy/vegetation protected conditions than open spaces\nWhereas induced grass\nFavors the entry of generalist , opportunistic and/or exotic species:\nIncreases risk because of their size and gregarious habits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».