Caractérisation d'un phénotype de fragilité canine
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is a geriatric syndrome of interest in the prevention of pathological aging. Its evaluation in clinical practice allows the identification of individuals at risk of negative health events. The aim of this study was to adapt the concept of frailty, developped in human geriatrics, to the dog by characterizing a frailty phenotype, using physical performance tests and showing its association with death. SeniorDog is a prospective cohort conducted between March 2015 and July 2020 at the Ecole Nationale Vétérinaire d'Alfort including dogs of owners, of Labrador or Golden Retrievers breed, aged 9 years or older. At inclusion in the cohort (D0), 80 dogs underwent physical performance tests and numerous variables were collected. Kaplan-Meier survival curves were plotted according to frailty at D0, and hazard ratios (HR) of death were estimated by a Cox model, based on data collected during my 5 years of follow-up. In our data, frail dogs died faster than pre-frail and no frail dogs, with a median survival time of 10.5 months, 35.4 months, and 42.5 months, respectively. Regardless of baseline dog characteristics (age at D0, sex, breed, and sex-sterilization interaction), frail dogs at D0 died significantly faster than no frail dogs at D0 (HR adjusted = 5.86 [2.45; 14.0], (overall p-value < 0.01). This association persisted after controlling for other potential confounders. Frailty, assessed by a 5-component phenotype, appears predictive of death, in senior Goldens and Labradors Retrievers living in a family setting. To our knowledge, this is the first prospective cohort to characterize a canine frailty phenotype based on physical performance tests. The concept of frailty seems to be adaptable to the dog and thus seems to be a geriatric syndrome of interest in the management of functional aging of the dog, in the same way as for humans. Further studies are needed to generalize these results to other breeds of dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».