Distributed & conceptual CAD (DC-CAD) : a new software solution for product design
Notice bibliographique
Résumé
Many computer aided design (CAD) software packages focus on detailed design and not on early stage, conceptual design.The ability to conceptualize and sketch early versions of a product solution is currently limited to paper and pencil or to inadequate computeraided industrial design programs (CAID) that focus mainly on surface design, not product design.Working on a design as a group also poses problems since the team can be geographically distributed.In an attempt to address the current inadequacies of CAD systems for distributed conceptual design, my thesis proposes a vision for a new CAD program, DC-CAD.This vision anticipates network-orientated conceptual design, and encompasses capabilities for multiple users to collaborate simultaneously on design, compare & evaluate concept sketches, comment on designs and merge changes from other designers, transfer data to detailed design CAD programs, and record concept changes over time.MIT's Product Engineering Class (2.009) was used as the basis for conceiving the software system.By analyzing design challenges that arose during the course, new software features are suggested to mitigate such problems.The end result is a clear vision for a new program, DC-CAD, and a storyboard example of how it could be used in a futuristic 2.009 setting.The thesis closes with recommendations on how to pursue the implementation and realization of such a CAD system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».