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Enregistrement W7103568820

Editorial

2014· article· en· W7103568820 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSHILAP Revista de lepidopterología · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueUndergraduate Neuroscience Education and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetQuality (philosophy)Higher educationFace (sociological concept)Order (exchange)Online learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of Higher Learning Research Communications (HLRC) features research and teaching proposals from both sides of the Atlantic. In a globalized and interconnected world, cooperation among researchers and higher education professionals is paramount. Equally important, as Steven Maranville argues in this issue’s featured essay, is recognizing being a scholar and researcher means being first and foremost a thinker. Higher education institutions are sanctuaries of knowledge, and faculty members are key in promoting understanding and the free flow of ideas among teachers and students.\n\nIn the information Age, online tools have proven vital precisely in promoting knowledge and cooperation across oceans and frontiers. As more and more higher education institutions use the Internet in order to reach a wider student audience, the new challenges of online learning require new tools for faculty communication. As such, Eric Nordin and Peter John Anthony conducted research related to the development of a support website for online faculty. Such measures seem to be necessary, as they may lead to improvements in the quality of online teaching and learning.\n\nThere is another research piece included in this issue that deals as well with improving the quality of teaching and learning. Luis Alberto D’Elia and Diane Wishart have investigated on both sides of the Atlantic, in Canada and Spain, how proper teacher training at the college level may lead to better youth engagement in science classes. Faculty in Education departments must become aware of the needs and challenges youth face in science learning in order to better train the teachers that will serve them. This is why more higher education professionals should engage in high school programs that prepare students for college.\n\nOftentimes, previous educational experiences do not properly prepare students for college life, resulting in withdrawals, longer times to degree completion, or even unwillingness to complete a degree. Maxwell N. Kwenda investigated one of these aspects by trying to track and explain college credit completion in freshmen students. His results suggest high school academic performance, GPA, and college entrance exams can indeed predict academic success, which is why it is important to engage potential college students before they graduate from high school.\n\nThis tenth issue of HLRC also features selected papers presented at the X Jornadas Internacionales de Innovación Universitaria [X International Conference on Innovation in Higher Education], celebrated by the Universidad Europea de Madrid, in Spain. The aim of the Jornadas is to promote research and ground-breaking teaching proposals in higher education. The selected papers reflect current pedagogic trends and incorporate innovative teaching strategies to engage college students and promote cross-sectional competences. Among the proposals, supporting research activities among students, promoting content and language integrated learning among faculty, providing practical experiences and cooperation in communication and audiovisual programs, student tutoring, taking into account the students emotional intelligence, and even using advanced computer software to provide International Relations students with the change to manage a transition to democracy from an authoritarian regime stand out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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