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Enregistrement W7103650228 · doi:10.6084/m9.figshare.30508398.v1

Effects of serotonergic drugs on immune checkpoint inhibitor response: a pooled analysis of individual patient data from four Canadian Cancer Trials Group (CCTG) trials

2025· article· W7103650228 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotonergicSerotoninAdverse effectImmune systemDrugClinical trialContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoint inhibitors (ICIs) are used to treat various cancers. Serotonin receptors are expressed by immune cells. In preclinical models, serotonergic drugs affect T-cell cytokine production, proliferation and apoptosis. Interactions between clinical serotonergic drug use and dual ICI treatment remain unknown. Individual patient data were pooled from 4 Canadian Cancer Trials Group (CCTG) trials of patients treated with dual ICI ± chemotherapy (n = 684). Serotonergic drug use was correlated with clinicopathologic characteristics, best overall response (BOR)/iBOR per RECIST 1.1/iRECIST, progression-free survival (PFS)/iPFS, overall survival (OS) and immune-related adverse events (irAEs) using Cochran – Mantel – Haenszel and log-rank tests. Eighty-three (12%) patients used serotonergic drugs at baseline and 118 (17%) at any time on trial. By multivariate analysis, serotonergic drug use at baseline was significantly associated with decreased iBOR (p = 0.04), but not PFS (p = 0.21), iPFS (p = 0.28), OS (p = 0.30) or incidence of grade 1/2 or 3/4 irAE (p = 0.85 and 0.99 respectively). Results were not significantly different with serotonergic drug use at any time on trial. Use of serotonergic drugs did not impact PFS or OS in patients treated with dual ICI ± chemotherapy. This study supports the safe use of serotonergic drugs in the context of dual ICI therapy. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) are a type of therapy that harnesses a patient’s own immune system to treat various cancers. Serotonin is a hormone that helps regulate mood, sleep, appetite and other cognitive functions. Serotonin receptors are expressed by immune cells. Drugs that affect serotonin levels may play a role in regulating immune cell function. It is not clear whether drugs that affect serotonin levels affect how well ICIs work. This study looked at clinical trial data from four Canadian Cancer Trials Group (CCTG) trials of patients treated with ICI ± chemotherapy (n=684) and aimed to correlate serotonergic drug use with patient and disease characteristics, response to treatment, and progression-free and overall survival, and ICI-related side effects. This study found that the use of drugs that affect serotonin levels did not significantly affect progression-free or overall survival of patients being treated with ICI±chemotherapy. Therefore, this study supports the safe use of serotonergic drugs in the context of dual ICI therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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