A review of the efficacy of egg-derived bioactive peptides and hydrolysates on glycemic regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is a chronic metabolic disorder that may lead to serious health complications, including cardiovascular disease, kidney failure, and nerve damage. Furthermore, type 2 diabetes prevalence is projected to exceed 592 million people worldwide by 2035. Bioactive peptides are biological molecules that modulate physiological pathways, exhibiting antidiabetic, antioxidant, anti-inflammatory, antihypertensive, and immunomodulatory activities. Recently egg white has gained attention for developing bioactive peptides. It is hypothesized that consuming these peptides either individually or as part of unpurified or minimally purified hydrolysates may benefit individuals with type 2 diabetes when incorporated into the diet. Although human trials investigating the effects of egg white hydrolysate remain limited, several in vitro and rodent model studies have demonstrated beneficial effects of egg white hydrolysate and other egg-derived bioactive peptides on glucose homeostasis and glycemic control. However, the underlying mechanisms by which egg-derived hydrolysates and peptides affect glucose regulation appear to be diverse. This review summarizes evidence from preclinical and clinical studies investigating the glucoregulatory effects of egg white hydrolysate and egg-derived bioactive peptides in obesity and/or type 2 diabetes. Findings suggest potential benefits through mechanisms such as modulation of body weight, regulation of glucose absorption and uptake, and enhancement of insulin secretion and signaling. Nonetheless, further robust animal studies and clinical trials are needed to enhance our knowledge in this field and advance the use of egg peptides in the management of type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle