The prevalence of carotid subclinical atherosclerosis according to age: A systematic review and meta-analysis of the young to middle-age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: As the burden of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) continues to rise, knowing the prevalence of its subclinical form is essential for early risk stratification and prevention. This review investigated the prevalence of carotid subclinical atherosclerosis, defined by the presence of plaque detected by ultrasound of the carotid arteries, as it varies with age in the asymptomatic young to middle-aged general population. SOURCES OF MATERIAL: We searched MEDLINE, EMBASE, PubMed, and CENTRAL (2005-2023) databases for observational and experimental studies assessing a population of asymptomatic (ie, no known cardiovascular disease), individuals (aged 18-65 years) who underwent carotid artery ultrasound imaging. Prevalence of plaque was calculated from each included study, as well as based on age and sex subgroups, and Freeman-Tukey double-arcsine-transformed prevalence measures were computed for each study. Pooled measures were generated with a random-effects meta-analysis model. ABSTRACT OF FINDINGS: A total of 92 studies comprising 204,997 subjects were included in this review (median sample size: 859). The median age of the study sample was 49.5 years (range: 26.6-64 years). The overall pooled prevalence of carotid atherosclerosis across all studies was 23% (95% CI: 19.1%-27.1%). The prevalence of carotid plaque increased according to age, ranging from a pooled prevalence of 5.2% (95% CI: 2.4%-8.9%) in adults aged 18 to 45 years to 30.3% (95% CI: 21.8%-39.4%) in those aged 50 to 65 years. CONCLUSION: Subclinical carotid atherosclerosis is prevalent among young to middle-aged healthy adults, free of known CVD, from the general population. The findings suggest that a significant proportion of low-risk individuals may have undetected plaque, justifying reconsideration of early screening strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».