Ciencia Abierta y Wikimedia en Argentina. Experiencias del Equipo de Wikimedistas de la Universidad Nacional de La Plata
Notice bibliographique
Résumé
[326] El Equipo de Wikimedistas de la Universidad Nacional de La Plata (WikiUNLP) es un grupo de docentes, investigadores, estudiantes y profesionales que promovemos la Ciencia Abierta y la comunicación pública de la ciencia en los proyectos Wikimedia. Desde una perspectiva surglobal, desarrollamos actividades orientadas a visibilizar el conocimiento científico vinculado con las actividades de universidades nacionales y el CONICET, y a desarrollar iniciativas que propicien el acercamiento de la comunidad científico-académica interesada en Ciencia Abierta al ecosistema Wikimedia. En 2023, creamos la Red de Wikimedistas en Ciencia Abierta (RedWCA), una iniciativa que impulsa un espacio interinstitucional y multidisciplinario integrado por investigadores de diferentes instituciones de Argentina y países de la región que comparten similares intereses en los proyectos Wikimedia y la Ciencia Abierta. Wikimedia ofrece un abanico de posibilidades de trabajo en línea con la Ciencia Abierta a través de diferentes proyectos como Wikipedia, Wikimedia Commons y Wikidata. Wikipedia es una enciclopedia libre que funge como un canal potente de comunicación de contenidos científicos referenciados y verificables. Wikimedia Commons es un repositorio multilingüe de recursos con licencias libres y en dominio público que reúne Contenidos Educativos Abiertos disponibles para el uso y reúso dentro y fuera del ecosistema Wikimedia. Por último, Wikidata es una base de conocimiento libre, colaborativa, abierta y estructurada. Cuenta con millones de ítems disponibles como Datos Abiertos Enlazados con declaraciones, referencias, identificadores únicos y persistentes, y vínculos con otras bases de datos. El objetivo de esta ponencia es presentar las actividades realizadas por el equipo de WikiUNLP y su RedWCA. Para ello, se delinearon diferentes líneas de trabajo, como la promoción de espacios formativos en diversos niveles educativos orientados a la familiarización con los principios de la Ciencia Abierta y el desarrollo de habilidades de edición en los proyectos Wikimedia; realizar intervenciones territoriales y acciones en conjunto con equipos de investigación y asociaciones profesionales para la apertura y comunicación de la ciencia; y la promoción del potencial de Wikimedia como infraestructura abierta para la realización de investigaciones y repositorios abiertos. Las actividades enmarcadas en estos ejes se desarrollan tanto en el interior de nuestra universidad, como en otros espacios académicos de Argentina. Como ejemplos podemos mencionar cursos orientados a estudiantes de grado sobre Ciencia Abierta, Comunicación Pública de la Ciencia y Proyectos Wikimedia, y ciclos de talleres sobre temáticas específicas de los proyectos Wikimedia para investigadores. También proyectos de trabajo sobre el patrimonio natural y cultural en proyectos Wikimedia con participación de Universidades Nacionales, institutos de investigación y entidades gubernamentales. En Wikidata realizamos investigaciones en diversas temáticas tales como: historias disciplinares; producción bibliográfica y redes socio-epistémicas ; género y desarrollo de campos disciplinares; y la utilización de la base de conocimiento como infraestructura de datos arqueológicos. Estos avances contribuyen, por un lado, en la familiarización de diversos sectores de la comunidad científico-académica con la dimensión conceptual y práctica de la Ciencia Abierta y su relación con los proyectos Wikimedia. Por otra parte, promueven la mejora de contenidos científicos abiertos y libres, con participación colaborativa de actores sociales diversos. Finalmente, ofrece a los investigadores infraestructuras abiertas para la investigación, resguardo y circulación de recursos abiertos y acervos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».