MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7103749503 · doi:10.54531/mkuq6738

A26 Disaster Preparedness and Management through Interprofessional Education: A Simulation-Based Study Among Health Profession Students

2025· article· en· W7103749503 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Healthcare Simulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessInterprofessional educationHealth professionsTeamworkPerceptionHealth carePatient safetyHealth professionals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Interprofessional education (IPE) equips health profession students for collaborative practice [1]. Simulation-based IPE allows students from different professions to learn together in simulated scenarios, enhancing teamwork and patient care [2]. This study aims to conduct a comprehensive evaluation of a simulation-based IPE activity focused on disaster preparedness and management for health profession students [3]. Methods: An IPE simulation focused on disaster preparedness and management phases (mitigation, preparedness, response, recovery) was conducted for undergraduate health profession students. Students, assessors, and standardized patients (SPs) participated. Data was collected from students using the Team Perception of Collaborative Care, from assessors using the Modified McMaster-Ottawa Scale, and from SPs using the Standardized Patient Team Evaluation Instrument. Results: Thirty-three students, 13 assessors, and 8 SPs participated. Students self-reported positive perceptions of teamwork, with over 90% agreement across all domains. Assessors’ ratings corroborated these findings, with over 80% of students scoring at or above expectations in all domains. While not statistically significant, a trend towards improved performance across cases suggested a learning curve effect. Students with prior IPE experience demonstrated significantly better performance, with a mean score of 2.42 (95% CI: 2.24-2.60) compared to 2.06 (95% CI: 1.80-2.33) for students without prior IPE experience. Similarly, students who completed a practice placement achieved a higher mean score of 2.48 (95% CI: 2.30-2.65) compared to 2.12 (95% CI: 1.86-2.37) for those who did not. SPs evaluations aligned with these positive trends, with over 70% strongly agreeing or agreeing on positive interprofessional practice behaviors. Discussion: This study provides evidence supporting the integration of IPE into health profession curricula to enhance disaster preparedness and interprofessional collaboration. Ethics Statement: As the submitting author, I can confirm that all relevant ethical standards of research and dissemination have been met. Additionally, I can confirm that the necessary ethical approval has been obtained, where applicable. References 1. Centre for the Advancement of Interprofessional Education. What is Interprofessional Education? [Internet]. 2006 [cited 2025 Apr 27]. Available from: https://www.caipe.org/about 2. World Health Organization. Framework for Action on Interprofessional Education & Collaborative Practice [Internet]. 2010 [cited 2025 Apr 27]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/framework-for-action-on-interprofessional-education-collaborative-practice 3. Alfred D, Chilton J, Connor D, Deal B, Fountain R, Hensarling J, et al. Preparing for disasters: education and management strategies explored. Nurse Educ Pract. 2015;15(1):82–9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,469 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Healthcare SimulationMême sujetDisaster Response and ManagementTravaux en français237 207