Student Achievement of Institutional Learning Outcomes: Case Study of a Regional University in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Considerable attention has been paid to postsecondary students’ higher-order skill development, which has students, parents, employers, and politicians questioning the value of a university degree. Agreement over an essential common core of knowledge or skill sets cuts across the liberal education and employment education divide. Both sides agree that for life fulfillment and career success, students require literacy, numeracy, problem solving, critical thinking, and (intercultural) communication skills. Yet, assessing these types of complex qualitative skills has persistently presented as a significant challenge, with no clear guidance for postsecondary institutions. This paper presents a case study of a mid-sized regional university in Western Canada that has undertaken a multi-phased action research project to evaluate institutional learning outcomes using course-embedded capstone research papers in science and professional baccalaureate degree programs. Specifically, the study explored fourth-year students’ critical thinking and communication skills. The findings suggest that graduates have proficiency in technical communication and can clearly articulate their research topic and purpose with relatively few grammatical errors. However, attention needs to be given to students’ understanding and application of theories and research methodologies, coupled with explicit connections to foundational scholars. Further development is required in consistently defending multiple perspectives, avoiding dominance by a single viewpoint, and strengthening the use of quality scholarly evidence. The findings also suggest a need for students to develop awareness of and interrogate the historical and present-day impacts of their chosen discipline from multiple viewpoints. The case study offers valuable insights into the practice of institutional learning outcomes assessment in Canada, and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».