Facile synthesis of Ni-free CoFe2O4 nanoparticles on ordered mesoporous carbon as electrocatalysts for oxygen reduction reaction
Notice bibliographique
Résumé
Non-precious metal-based electrocatalysts on carbon materials with high durability and low cost have been developed to ameliorate the oxygen-reduction reaction (ORR) for electrochemical energy applications such as in fuel cells. Herein, a series of Ni1-xCoxFe2O4 nanoparticles on ordered mesoporous carbon (MC) were synthesized by a mild, scalable hydrothermal method. With the absence of Ni element, the CoFe2O4 nanoparticles are well scattered in the mesoporous carbon with no aggregation. The CoFe2O4/MC nanohybrids possess the special mesoporous channels structure and the befitting uniform mesopore systems, which are rewarding to the enhancement of the electrocatalytic activity. Among the as-acquired samples, the Ni-free CoFe2O4 on MC nanohybrids (CoFe2O4/MC) shows the better catalytic activity for the oxygen reduction reaction (0.884 V onset potential) with a direct four-electron reaction pathway Moreover, superior durability and high methanol tolerance in alkaline media outperforms the commercial Pt/C electrocatalyst, which signifying its excellent potential for applications in alkaline fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».