MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7103896188 · doi:10.5281/zenodo.17514959

Cheilosia (Taeniochilosia) pollinifacies Stackelberg 1968

2025· article· W7103896188 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePowdery Mildew Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubgenusStackelberg competitionCluster (spacecraft)Differential (mechanical device)Face (sociological concept)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cheilosia (Taeniochilosia) pollinifacies Stackelberg, 1968 Fig. 56 Cheilosia pollinifacies Stackelberg, 1968: 227. Cheilosia pollinifacies – Stackelberg & Richter 1968: 247. — Peck 1988: 113. — Barkalov 1993: 702. — Barkalov & Ståhls 1997: 52. — Barkalov & Mutin 2018: 486. — Mengual et al. 2020: 26. Cheilosia ponilifacies Stackelberg 1956 [sic] – Gujabidze 2002: 246. Differential diagnosis Cheilosia pollinifacies belongs to the subgenus Taeniochilosia by the combination of bare eye, black legs and the anterior process of lunula not broadly confluent with the face (Barkalov & Ståhls 1997). Within Taeniochilosia, it is similar to C. aenigmatosa. For a diagnosis between the two species, see the Differential diagnosis under C. aenigmatosa. The male genitalia are figured in Barkalov & Ståhls (1997). Material examined Collected in 2018, 2019 and 2021; see Mengual et al. (2020) for detailed records from 2018. Genetics All DNA barcodes of C. pollinifacies cluster together with high support (BS = 98.6%). See also Remarks for C. aenigmatosa. Biology During our expeditions, collected between 9 June and 31 July at an altitude between 1797 and 2630 m a.s.l. Most common on alpine meadows where it feeds on the flowers of herbaceous plants Distribution Caucasus (Armenia, Azerbaijan, Georgia, Russia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetPowdery Mildew Fungal DiseasesTravaux en français237 207