A nomogram for predicting total knee arthroplasty after arthroscopy in knee Osteoarthritis: The role of pain, inflammation, and sleep
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) is a prevalent condition contributing significantly to public health burdens due to increased incidence from obesity and aging populations. Arthroscopy was a minimally invasive intervention for knee OA, yet its long-term efficacy in delaying total knee arthroplasty (TKA) remains uncertain. This study investigates factors predicting the progression of TKA post-arthroscopy. A retrospective cohort study was conducted involving patients with knee OA who underwent their first arthroscopy at a tertiary hospital. Patients were divided into two groups: those who received only arthroscopy and those who underwent subsequent TKA. Comprehensive demographic and clinical data, including inflammatory markers and baseline assessments, were collected. Multivariate logistic regression analysis was used to identify independent predictors of TKA necessity. A predictive nomogram was developed and internally validated. Out of 409 patients, 273 were treated with arthroscopy alone, while 136 underwent TKA. Significant predictors for TKA included higher postoperative pain (Visual Analogue Scale score, VAS score), elevated inflammatory markers (specifically high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP; interleukin-1 beta, IL-1β; and tumor necrosis factor alpha, TNF-α), longer disease duration, higher Pittsburgh Sleep Quality Index scores (PSQI scores), and lower baseline knee function (Hospital for Special Surgery score, HSS score). The nomogram demonstrated strong predictive accuracy, with a concordance index of 0.907. Patients in the TKA group exhibited significantly worse clinical indicators, such as higher Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores (WOMAC scores) and PSQI scores, and increased serum inflammatory markers. The test set confirmed the model's validity, highlighting similar predictors for necessitating TKA post-arthroscopy (Area Under Curve = 0.887). A nomogram incorporating postoperative pain, specific inflammatory markers (hs-CRP, IL-1β, TNF-α), sleep quality, and functional scores demonstrated high accuracy in predicting the need for TKA following arthroscopy in knee OA patients, facilitating individualized risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».