A Study of the Present Situation of Occupational Well-Being among Kindergarten Teachers<br>&#8212;Based on OECD &#8220;Teachers&#8217; Well-Being: Data Collection and Analysis Framework&#8221;
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from the OECD’s “Teachers’ Well-being: Data Collection and Analysis Framework”, this study investigates the current state of occupational well-being among 394 kindergarten teachers in Suzhou. It reveals that the overall level of occupational well-being among kindergarten teachers is at the middle level, with the highest social well-being and the lowest physical and mental well-being; There are significant differences in the occupational well-being of kindergarten teachers in terms of teaching experience and professional titles. Kindergarten teachers with more than 16 years of teaching experience have the highest occupational well-being, while kindergarten teachers with less than 5 years of teaching experience have significantly lower occupational well-being than other teachers; Senior kindergarten teachers have the highest sense of occupational well-being, while kindergarten teachers with second level titles have significantly lower levels of occupational well-being compared to other teachers. Based on research data, in order to enhance the occupational well-being of kindergarten teachers, this study suggests paying attention to the physical and mental well-being, and strengthening the health support system; inspiring a sense of well-being throughout the entire career process and optimizing the career development strategies for kindergarten teachers; creating a good professional environment for kindergarten teachers to reduce their workload and enhance their abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».