Survey and first molecular characterization of <i>Banana bunchy top virus</i> infecting <i>Musa</i> spp. cv. Sabri in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Banana bunchy top virus (BBTV) is a major viral pathogen in bananas, capable of causing up to 100% yield loss. This study investigated the prevalence and molecular characterization of BBTV in three major banana-growing districts – Rajshahi, Natore and Pabna – in Bangladesh. Field surveys revealed that BBTV was the most widespread viral disease, with a 62.7% infection rate in Musa sp. cv. Sabri. All six genomic components (DNA-R, -U3, -S, -M, -C, and -N) of BBTV were successfully amplified using gene-specific primers from isolates in all three districts. DNA sequencing of the Rajshahi isolates revealed 99.96–100% nucleotide identity with the corresponding genomic components of isolates from Natore and Pabna. BLASTn analysis revealed 92–98% nucleotide identity with known BBTV sequences, indicating a close relationship with Indian isolates. Phylogenetic analysis suggests that the Rajshahi isolates belong to the South Pacific group. The six primer sets used in this study proved effective for BBTV detection and are suitable for indexing virus-free tissue culture banana seedlings. This is the first molecular confirmation of BBTV infection in the Sabri cultivar in Bangladesh, underscoring a significant threat to regional banana production and the need for urgent management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».