Old habits die hard: Precedent, psychology, and the admissibility of forensic evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forensic evidence, long considered a cornerstone of criminal justice, has faced increasing scrutiny as recent studies and reports expose significant flaws in its scientific foundation. Techniques such as latent fingerprint analysis, microscopic hair comparison, and ballistics matching, which had been widely accepted for decades, are now being challenged for their lack of empirical validation. Yet, despite the growing acknowledgement of widespread issues affecting the reliability and validity of many types of forensic evidence, there are surprisingly few successful challenges to the admissibility of this type of forensic evidence, and, when the evidence is challenged, it is often found to be admissible. In the United States, Daubert and Rule 702 mandate that expert evidence be based on reliable principles and methods, but many courts have failed to rigorously apply these standards, often deferring to precedent rather than conducting a thorough analysis of the scientific validity of forensic techniques. This article argues that cognitive biases play a significant role in the US judicial system’s continued acceptance of unreliable forensic evidence. In particular, judges may rely on precedent as a heuristic – or cognitive shortcut – to admit unreliable forensic evidence, even in the face of new scientific evidence challenging the validity of that evidence. In this way, what appears to be deference to precedent may instead be the impact of various cognitive biases on the judge’s decision making. The discussion also considers how the bias blind spot contributes to judges’ reluctance to reject longstanding, but scientifically flawed, forensic techniques. Notwithstanding these challenges, judicial education on scientific standards, greater diversity on the bench, and a heightened awareness of cognitive biases and debiasing strategies could help mitigate these issues and promote more rigorous evaluation of forensic evidence in the courtroom.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle