Conversations on Education with Gary Poole and Michael McManus
Notice bibliographique
Résumé
It is, perhaps, understating it to say that today’s tertiary education landscape has changed. If you talk to professors on most campuses, they are likely to bemoan the fact that students seem to be more demanding in the way they approach their educational experience. If you speak to students, they are equally likely to say that they expect to get ‘more’ out of their university experience. Employers and alumni, on the other hand, are increasingly providing feedback to universities about the kind of graduates they wish to see in the workplace. Furthermore, if you venture into cyberspace, there seems to be ever more online debates about all kinds of issues relating to education. With the ‘buzz’ generated in the past year alone by Coursera and EdX, the question of the place of technology in our classrooms has assumed a sense of real urgency. Given the increased level of conversation about education, technology and 21st century critical literacies, many of us working in institutions of higher learning (IHL) now find ourselves constantly confronted with questions like: What critical abilities do our students need that will equip them for the 21st century global economy? What kind of education experience can we offer our students that will provide relevant skills for the workplaces of tomorrow? What is the place of technology in tertiary institutions? How can education be transformative? (Abstract taken from first paragraph of document)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».