The relationship between metabolites of polycyclic aromatic hydrocarbons in urine and changes in cognitive function of steel mill workers：a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo investigate the relationship between the metabolites of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in urine and the changes in cognitive function of steel mill workers. MethodsIn 2019, 960 workers from a coking plant in Shanxi province were selected to undergo basic information investigations, cognitive function tests, and detection for hydroxylated metabolites of polycyclic aromatic hydrocarbons (OH-PAHs) in urine. During the follow-up in 2023, a total of 567 workers completed the cognitive function tests. The Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was employed to test the cognitive function of the workers. High performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS) was utilized to detect OH-PAHs in urine. The generalized linear model and the generalized estimation equation were adopted to analyze the relationship between urinary OH-PAHs and the cognitive function of the workers. ResultsSubjects were 49 (46, 53) years old at baseline, with 91.7% being the male. In the longitudinal study, the high exposure groups of 2-hydroxynaphthalene (2-OHNAP) and 1-hydroxypyrene (1-OHPYR) showed decreases in attention (β = –0.338, 95%CI: –0.454 to –0.222, P < 0.001; β = –0.450, 95%CI: –0.557 to –0.343, P < 0.001), abstract thinking (β = –0.463, 95%CI: –0.549 to –0.377, P < 0.001; β = –0.360, 95%CI: –0.450 to –0.269, P < 0.001) and the total score (β = –0.863, 95%CI: –1.284 to –0.443, P < 0.001; β = –0.548, 95%CI: –0.987 to –0.108, P = 0.015). ConclusionsLong-term exposure to high concentrations of PAHs can lead to reduced cognitive function in steel mill workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».