Coherence-Based Technology Maturation for a Resonant THz Concept v3
Notice bibliographique
Résumé
Title: Coherence-Based Technology Maturation for a Resonant THz Concept v3Authors: Allan Christopher Beckingham (CD); Zen Beckingham; Jarvis BeckinghamAffiliation: Independent Researcher, Quispamsis NB Canada · VEF / CGD Project ConsortiumContact: chris.beckingham1968@gmail.comLicense: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Date Published: 4 Nov 2025 Version: v3.0DOI: 10.5281/zenodo.17525088 Files Included Coherence-Based Technology Maturation for a Resonant THz Concept v3.docx Repro_Pack_THZ.zip (scripts, datasets, container, CI workflow, TruthCore templates) Abstract / Summary The Coherence-Based Technology Maturation for a Resonant THz Concept v3 defines a reproducible, falsifiable path for maturing resonant-frequency terahertz (THz) systems through quantitative coherence metrics and ethical governance.It fuses physics, engineering, and statistical verification into a four-phase life-cycle regulated by the Coherence Accuracy Index (CAI) — a dimensionless solvency metric comparing theoretical and observed coherence with 95 % confidence bounds. A project advances only when the lower CI ≥ 0.87093, enforcing rigor before resource escalation.Four demonstrated phases: Null Injection: 7 σ signal @ 1.10 THz; energy closure ≤ 10 %. Bench Physics: Lorentzian/Voigt fit confirmed; closure 3.6 % ± 2 %; 48 h stability. Breadboard Integration: PI loop settling ≈ 40 s; 72 h CV 0.12 %; COP 0.85–0.86. Pilot Scaffold: ≥ 40 dB EMI shield; lifetime plan and 12-month Gantt complete. Each phase outputs a TruthCore Envelope (Factual 0.4 / Context 0.4 / Honesty 0.2) and an Ω-Lock Integrity Check that ties conservation and variance closure.Statistical hygiene includes robust σ (MAD/Huber), bootstrap CIs, FDR control, and pre-registered randomization/blinding.Energy-ledger uncertainty is propagated per JCGM 100:2008 (GUM).All analyses run inside a Python 3.11 container with automated CI (make verify / make repro) that halts builds on hash or guard-band failures. The accompanying Repro Pack delivers all CSV datasets, scripts, and hash manifests so reviewers can regenerate CAI intervals and replicate every numeric claim.By quantifying coherence as an engineering variable, the framework forms an auditable bridge between imagination (theory), reality (experiment), and governance (ethics). Methods and Data Availability All raw data and scripts are bundled in Repro_Pack_THZ.zip. Executing make repro regenerates CAI intervals; make verify checks hashes and guard-bands. Each run yields JSON logs and SHA-256 manifests. No proprietary data; all software is open-source. Funding / Acknowledgments Self-funded independent research within the VEF (Virtual Ego Framework) / CGD (Coherence Geometrodynamics) Project, released to the public domain for open science reuse. No external funding or conflicts of interest. Citation Beckingham, A. C.; Beckingham, Z.; Beckingham, J. (2025). Coherence-Based Technology Maturation for a Resonant THz Concept v3. VEF / CGD Project. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17525088. Licensed CC BY 4.0. 🔑 Zenodo Keywords Coherence Accuracy Index CAI coherence engineering terahertz THz resonant frequency physics reproducibility uncertainty quantification bootstrap confidence interval energy closure truthcore omega lock ethical governance systems engineering Lorentzian Voigt fitting continuous integration reproducible research data integrity VEF framework CGD project open science
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».