Mai Nguyen, They Killed Our Country
Notice bibliographique
Résumé
[profile bio] Mai Nguyen is a survivor of the American War in Vietnam with a unique perspective and a compelling story. Ms. Nguyen was born in 1957 and lived in Saigon, Vietnam until her escape in 1980. Ms. Nguyen and her family were South Vietnamese who witnessed the American military influence and considered them a good symbol to keep Vietnam intact from communism. After the fall of Saigon in 1975, Ms. Nguyen witnessed first hand the oppression brought by communism and the elimination of freedom. In 1980 she decided to escape with her baby boy to international waters. However, in her escape, she became part of what is called the "boat people" and she encountered a hard and arduous journey. Pirates held up her boat various times, people around her were mugged, raped, and beaten—fortunately her strong will and faith in God saved her. Upon docking she arrived in Thailand as a refugee. Later, she moved to Canada, opened two successful restaurants and has been an anti-communist activist for the Vietnamese Community ever since. Ms. Nguyen later immigrated to the United States and her transition was also not easy. However, after confronting hardships in America she finally found peace. Mai Nguyen now resides in a beautiful neighborhood in Anaheim, California having raised two successful children. [profiler bio] Joseph Donaway is a senior majoring in psychology. Juan Cueto is a senior majoring in business administration. Diego Ramirez is a senior in the Viterbi School of Engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,267 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».