The role of digital industrial strategy and human creativity in transformational technopreneurship development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze the relationship between industrial digital strategy in the area of transformational technopreneurship development and analyze the relationship between human creativity in the area of transformational technopreneurship development. This study uses a quantitative approach with an explanatory research design, which aims to examine the influence of integrity, organizational commitment, and motivation on sustainable employee performance with job satisfaction as a mediating variable. The population consists of all employees of SME organizations, totaling 765 employees. The sampling technique applied is simple random sampling. The research instrument is a questionnaire using a 5-point Likert scale. The research variables are: Digital Work Environment (X1), Job Satisfaction (X2), Organizational Culture (X3) and Employee Work Productivity (Y). Data were analyzed using Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with SmartPLS 4.0. The analysis consists of two stages: Outer Model (Measurement Model): Convergent validity, discriminant validity, and reliability testing. Inner Model (Structural Model): Testing path coefficients, R² values, and direct and indirect influences between variables. The results of the study show that the Industrial digital strategy variable has a positive relationship with the transformational development area of technopreneurship, human creativity has a positive relationship with the transformational development area of technopreneurship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle