From digital culture to digital transformation: Examining the roles of digital leadership and technological supports
Notice bibliographique
Résumé
This research explores the complicated relationship between digital culture and digital transformation, specifically examining the mediating role of digital leadership and the moderating influence of technological support. A robust methodological approach was employed; the sample size of 385 participants was calculated according to Cochran’s formula, yielding 361 validated questionnaires for comprehensive statistical analysis. In the research, an interconnected set of questions along with a 5-point Likert scale was used where the measure scale was specialized in digital culture, transformation, digital leadership, and technological support. Along with an expert panel and an initial field test, construct validity and content validity were ensured. The scale was developed in English, after which it was systematically translated to Arabic, the meaning of which was kept the same as the original English version. The findings show how important digital culture is to digital transformation, as well as its overriding role through digital leadership. Also, while direct influence on digital transformation is strong, technological infrastructure does not have a moderating influence. These results help build a new framework to support organizations in adopting new digital practices. This research provides organizations with actionable insights in regards to improving transformational initiatives in digital business by highlighting the importance of digital leadership and culture readiness. This research enriches the discourse on digital transformation by empirically examining the mediating role played by digital leadership and the moderating influence exercised by technological support within the broader construct of digital culture. The analysis is underpinned by a rigorously validated instrument that has been culturally adapted to ensure contextual relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».