From digital culture to digital transformation: Examining the roles of digital leadership and technological supports
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research explores the complicated relationship between digital culture and digital transformation, specifically examining the mediating role of digital leadership and the moderating influence of technological support. A robust methodological approach was employed; the sample size of 385 participants was calculated according to Cochran’s formula, yielding 361 validated questionnaires for comprehensive statistical analysis. In the research, an interconnected set of questions along with a 5-point Likert scale was used where the measure scale was specialized in digital culture, transformation, digital leadership, and technological support. Along with an expert panel and an initial field test, construct validity and content validity were ensured. The scale was developed in English, after which it was systematically translated to Arabic, the meaning of which was kept the same as the original English version. The findings show how important digital culture is to digital transformation, as well as its overriding role through digital leadership. Also, while direct influence on digital transformation is strong, technological infrastructure does not have a moderating influence. These results help build a new framework to support organizations in adopting new digital practices. This research provides organizations with actionable insights in regards to improving transformational initiatives in digital business by highlighting the importance of digital leadership and culture readiness. This research enriches the discourse on digital transformation by empirically examining the mediating role played by digital leadership and the moderating influence exercised by technological support within the broader construct of digital culture. The analysis is underpinned by a rigorously validated instrument that has been culturally adapted to ensure contextual relevance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle