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Enregistrement W7104180539 · doi:10.1016/j.ijthermalsci.2025.110416

An improved correlation of wall convective heat transfer coefficient for inverted annular film boiling regime

2025· article· en· W7104180539 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research FoundationU.S. Nuclear Regulatory Commission
Mots-clésSubcoolingHeat transferCritical heat fluxHeat fluxNucleate boilingCoolantBoilingHeat transfer coefficientConvective heat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-Critical Heat Flux (Post-CHF) is a highly complex two-phase phenomenon that greatly influences the cooling of nuclear fuel during loss of coolant accidents (LOCAs) in light water reactors. Extensive studies examined wall heat transfer characteristics in inverted annular film boiling (IAFB) and dispersed flow film boiling (DFFB) regimes to develop heat transfer correlations and models aimed at predicting the peak cladding temperature (PCT) of the fuel. However, the lack of comprehensive data to support the physical assumptions underlying the modeling of heat transfer in the IAFB regime has led to a limited predictive accuracy of the existing correlations and models, which are fraught with considerable uncertainties. This study assesses the predictive performance of several existing correlations and models for the IAFB regime using quasi-steady-state film boiling experimental data obtained from the Post-CHF Heat Transfer (PCHT) test facility at the University of Michigan to evaluate their applicability. By analyzing the wall convective heat transfer data, validating vapor film thickness results through void fraction measurements taken with radiation attenuation-based instruments, and considering the principles of laminar film theory, a new correlation is introduced and benchmarked in this research. In the benchmark analysis utilizing existing IAFB test data from the literature, the newly proposed correlation demonstrates enhanced predictive capability for IAFB wall heat transfer compared to existing correlations and models across a broad spectrum of flow conditions, including system pressure up to 8.0 MPa, inlet subcooling up to 50 °C, and coolant mass flux up to 929 kg/m 2 -s. • Limitations of existing IAFB wall heat transfer models are analyzed using PCHT IAFB data. • A new IAFB wall heat transfer correlation is developed based on the laminar film theory. • The constants in the correlation are determined by the acquired HTC and void fraction data. • The newly proposed correlation agrees with experimental data within a ±20 % band. • The proposed correlation can be applied to a wide range of IAFB flow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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