GW231123 ringdown: interpretation as multimodal Kerr signal
Notice bibliographique
Résumé
GW231123 is a short-duration, low-frequency gravitational wave signal consistent with a binary black hole coalescence and dominated by the merger-ringdown regime due to the high mass of the source. We demonstrate that fits of this ringdown signal using two quasinormal modes are statistically preferred over single-mode fits, for a broad range of fit start times. We also find that two-mode fits give remnant mass and spin measurements consistent with those of the inspiral-merger-ringdown model NRSur7dq4, whereas one-mode fits struggle to do so. Agreement of our fits with those of NRSur7dq4 is achieved by labeling the two quasinormal modes as the ${(\ell,m)=(2,2)}$ and ${(2,0)}$ Kerr prograde fundamental modes. However, we find some indications that fits with the ${(2,1)}$ quasinormal mode instead of the ${(2,0)}$ mode may describe the data better, hinting at possible NRSur7dq4 error or other systematics. When fitting at early times near the estimated peak strain, we find that the inclusion of a third mode, an ${(\ell,m,n)=(2,2,1)}$ prograde overtone, improves consistency with fits at later times. Finally, we perform a test of general relativity by searching for deviations from the Kerr frequency spectrum. Setting issues of systematics aside, we validate the Kerr frequency and damping rate spectrum to within $\pm10\%$ at the 90$\%$ credible level using a fundamental mode fit, and we also report $\pm8\%$ constraints using a model with fundamental modes and an overtone fit at times near the peak strain. Understanding the systematic errors that may be affecting the most accurate analyses of GW231123 is crucial in the context of population and binary formation studies -- our ${(2,1)}$ mode fits return a significantly higher remnant mass and spin than all available inspiral-merger-ringdown models including NRSur7dq4, and this difference in parameter estimates may have astrophysical implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».