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Enregistrement W7104246940 · doi:10.71781/6499

Soins liés à la COVID-19 en site non traditionnel de soins au Québec : une étude de cas à Laval

2022· dissertation· fr· W7104246940 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVettingContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Child care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de répondre à l’augmentation des besoins au niveau des ressources hospitalières causées par pandémie de la maladie à coronavirus de 2019 (COVID-19), différents sites non traditionnels (SNT) ont été déployés au Québec et mondialement. Le SNT de la Place Bell a été déployé à Laval durant la première vague de la pandémie et avait comme fonctions de libérer des lits en milieu hospitalier en accueillant des usagers atteints de la COVID-19. Le but de cette étude de cas était d’examiner la capacité du SNT de la Place Bell à remplir ces fonctions. Un devis mixte convergent a été utilisé, incluant une analyse descriptive des données quantitatives ainsi que des entrevues semi-dirigées auprès de sept participants, incluant des professionnels, des non professionnels et un gestionnaire. Malgré un faible taux d’occupation et une ouverture tardive, le SNT a permis de libérer 29% des lits occupés par des usagers atteints de la COVID-19 à l’hôpital. Le cout par nuit au site était plus élevé qu’en centre d’hébergement et de soins de longue durée et que pour un autre SNT dans la province, mais moins élevé qu’en milieu hospitalier. En considérant le risque de transmission de la maladie dans les milieux de vie et qu’une des options alternatives était de garder les usagers en milieu hospitalier, le SNT semble avoir été un choix financier efficient. Le SNT a été un environnement favorable au déploiement d’une plus grande étendue de pratique infirmière, en raison du haut ratio de personnel-patient, l’absence de médecin sur place et l’autoorganisation du travail au site. En conclusion, plusieurs éléments contribuent à l’efficience d’un SNT, dont son déploiement rapide, la composition des équipes, le soutien offert aux employés et l’autonomie et l’indépendance du site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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