Consumption of ultra-processed food and its association with obesity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: La prévalence de l'obésité a augmenté à l'échelle mondiale. Parallèlement, les régimes alimentaires traditionnels basés sur des préparations culinaires faites maison à partir de produits frais sont remplacés par des aliments transformés et prêts à manger. Objectifs: Cette étude vise à évaluer l'association entre la consommation d'aliments ultra-transformés et l'obésité au Canada. L’objectif secondaire consiste à étudier les déterminants associés à la consommation de ces aliments. Méthode: Étude transversale comprenant les adultes âgés de 18 ans ou plus qui ont participé à l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, 2004, cycle 2.2. L'obésité est déterminée en utilisant l'indice de masse corporelle. La consommation d’aliments ultra-transformés est estimé en utilisant l'apport énergétique relatif provenant des aliments ultra-transformés du rappel alimentaire de 24 heures. La régression linéaire multivariée a été réalisée pour étudier les déterminants associés à la consommation d’aliments ultra-transformé, et la régression logistique multivariée a été réalisée pour évaluer l'association entre la consommation de ces aliments et l'obésité. Résultats: Les aliments ultra-transformés sont largement consommés au Canada. La consommation de ces aliments est plus élevée chez les hommes, les jeunes adultes, les personnes avec moins d'années d'études, les fumeurs, les personnes physiquement inactives, et celles nées au Canada. La consommation d’aliments ultra-transformés est associée à l'obésité. Une augmentation de dix points de pourcentage de l'apport énergétique relatif des aliments ultra-transformés augmente le risque d'obésité de 6%, après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels (RC= 1,06; IC 95%= 1,02-1,10). Conclusion: Les Canadiens pourraient bénéficier d’une réduction de la consommation d'aliments ultra-transformés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».