MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7104248520 · doi:10.71781/1171

Sociodemographic, lifestyle and psychological factors associated with positive mental health In young adults

2024· dissertation· en· W7104248520 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMental healthSocial environmentCoping (psychology)Young adultPromotion (chess)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : La santé mentale « florissante » est définie par un niveau de bien-être émotionnel, social et psychologique élevé. Les déterminants des troubles mentaux ont été largement étudiés chez les jeunes adultes mais peu d’études examinent les facteurs associés à la santé mentale positive. Objectifs : Identifier les facteurs associés à une santé mentale florissante chez les jeunes adultes âgés de 28 à 34 ans. Méthodes : Cette étude transversale utilise les données de 792 participants de l’étude NDIT (âge moyen (ET) = 30,6 (1,0) ans) ayant fourni des informations sur leur santé mentale positive, mesurée avec le Mental Health Continuum (MHC-SF). Les corrélats potentiels sociodémographiques, liés au mode de vie et psychologiques ont été analysées via des modèles de regression logistique. Trois modèles ont été effectuée pour chaque corrélat : un modèle non ajusté, un modèle avec ajustement minimal, et un modèle ajusté. Résultats : Les variables associées à une probabilité plus élevée de rapporter une santé mentale florissante incluent : études universitaires complétées (OR [IC 95%] =1,44 [1,05-1,99]), être en couple (1,64 [1,22-2,21]), avoir un emploi (1,97 [1,27-3,11]), qualité de sommeil élevée (3,45 [2,53-4,73]), respecter les lignes directrices sur le temps d'écran (2,12 [1,59-2,85]) et avoir une capacité d'adaptation élevée (3,11 [2,58-3,80]). Les variables associées à une probabilité plus faible incluent: vivre seul (0,58 [0,38-0,86)]), faible revenu annuel du ménage (0,37 [0,20-0,64]), symptômes dépressifs (0,05 [0,01-0,15]) et anxieux (0,17 [0,09-0,29]). Conclusion : Identifier des sous-groupes moins susceptibles d'avoir une santé mentale florissante peut contribuer à orienter des programmes de promotion de la santé mentale. D'autres études longitudinales sont nécessaires pour explorer la causalité des associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MINDMême sujetHealth, psychology, and well-beingTravaux en français237 207