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Enregistrement W7104249079 · doi:10.71781/2129

La discrimination en droit de l’immigration : le cas de l’inadmissibilité médicale

2024· dissertation· fr· W7104249079 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionHypocrisyContext (archaeology)Legislation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent mémoire aborde la question de la discrimination en droit de l'immigration et ses conséquences en mettant l’accent sur la pratique de l'inadmissibilité médicale. Ce mémoire aborde les conditions d’admission des immigrants et des étrangers au Canada afin d’en tirer des conclusions sur les bonnes pratiques à adopter en ce qui a trait à l’immigration et le risque de discrimination. Ce document détaille les causes qui peuvent entraîner l’inadmissibilité médicale telle que les problèmes de santé existants, les conditions constituant un danger pour la santé et/ou la sécurité publique, le fardeau excessif pour les services sociaux et les services de santé, ainsi que les considérations liées à la race et au pays d'origine des demandeurs. Ce document examine également les conséquences de l’inadmissibilité médicale sur les droits et libertés des personnes, notamment le droit à la non-discrimination et le droit à l’égalité. D’ailleurs, on remarque que certaines catégories de demandeurs sont exemptées de certains types d’inadmissibilité, ce qui entraîne les fraudes et les risques de corruption dans le processus d’immigration. Enfin, ce mémoire offre un aperçu des recours disponibles pour les personnes directement touchées par la discrimination, tant à l’échelle nationale qu’internationale. Il aborde également le rôle de la communauté internationale dans la promotion et la garantie des droits fondamentaux et libertés fondamentales de toutes personnes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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