Campylobactériose humaine et variations climatiques au Québec : a nalyse de séries temporelles selon les modèles SARIMA et SARIMAX
Notice bibliographique
Résumé
Au niveau mondial, les indicateurs climatiques sont de plus en plus décrits comme des facteurs associés aux zoonoses. L’objectif principal de cette étude a été de vérifier la relation entre les variations de la température ambiante maximale mensuelle et du niveau de précipitations totales mensuelles (incluant la neige et la pluie) et l’incidence cumulée mensuelle de la campylobactériose humaine dans trois régions sociosanitaires du Québec ayant des conditions climatiques différentes : Montréal, Mauricie-et-Centre-du-Québec et Capitale-Nationale. Une double analyse de séries temporelles selon les modèles SARIMA (Seasonal Autoregressive integrated Moving Average) et SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous variables) a été réalisée sur la période de 2000 à 2015. Pour les trois régions sociosanitaires, l’incidence cumulée mensuelle de la campylobactériose suivait une tendance saisonnière avec un pic entre juillet et août. Les modèles SARIMAX étaient les meilleurs modèles permettant d’apprécier l’association entre l’incidence cumulée mensuelle de la campylobactériose humaine et les deux variables climatiques. Une corrélation positive entre la température maximale mensuelle et l’incidence cumulée mensuelle de la campylobactériose humaine était observée pour les régions de Montréal (p < 0,0001) et de Mauricie-et-Centre-du-Québec (p = 0,0079). Pour les précipitations, la corrélation était négative et significative seulement pour la région de Montréal (p = 0,0004). Il reste à explorer la corrélation avec plusieurs autres variables climatiques telles que les précipitations pluviales (sans la neige), l’humidité relative et la durée de la saison de croissance des végétaux ainsi qu’à élaborer des modèles SARIMAX de prédiction de l’incidence de la campylobactériose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».