Rôle des services de garde préscolaires dans le développement de la cognition et succès scolaire long terme
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Il subsiste encore des questionnements sur l’impact de la fréquentation d’un service de garde (SDG) sur le développement des enfants à court et long-terme. Tout d’abord, peu d’études analysent l’individu comme un « tout » multidimensionnel qui évolue dans le temps. Ensuite, très peu d’études ont considéré l’impact des SDG sur les enfants provenant de famille avec un haut statut socioéconomique (SSE). Finalement, nous connaissons encore très peu des mécanismes qui expliquent les associations à long terme entre les SDG et le développement de l’enfant. Objectif: L’objectif principal de cette thèse est ainsi d’étudier les associations entre l’exposition a certaines caractéristiques de SDG en petite enfance et le développement des enfants à court et à long terme avec une approche de parcours de vie centré sur la personne. Dans le premier article, nous étudions l’association entre les patrons de fréquentation de SDG et le profil de développement cognitif. Dans le deuxième article, nous étudions l’association entre l’utilisation d’un SDG et le taux de graduation du secondaire. Finalement, dans le troisième article, nous tentons de déterminer quel mécanisme explique l’association entre les SDG et le développement à long terme. Méthode : Les trois articles analysent les enfants provenant de l’Étude Longitudinale du Développement des Enfants du Québec (ELDEQ). Dans l’article 1, nous avons effectué une régression logistique multinomiale afin de quantifier l’association entre l’intensité et le type de SDG, et des trajectoires de développement cognitif en étudiant l’interaction avec le SSE et le sexe. Dans l’article 2 et 3, des données administratives ont été utilisées afin de déterminer si les enfants avaient obtenu un diplôme d’étude secondaire à 20 ans. Dans l’article 2, nous avons effectué une analyse de régression logistique afin de déterminer si l’intensité et le type de SDG étaient associés à la graduation. Dans l’article 3, la performance académique, les compétences sociales, et la santé sont examinées comme médiateur potentiel de l’association observé dans l’article 2. Résultats : Dans l’article 1, les enfants provenant de familles ayant un haut SSE qui fréquentaient un SDG en centre à partir d’environ 3 ans et demi avaient moins de chances de se retrouver dans la trajectoire de développement cognitif fort comparativement aux enfants étant dans un autre type de SDG. Dans les articles 2 et 3, les enfants ayant fréquenté un SDG en centre tôt (avant d’être bambin) avaient plus de chances de graduer du secondaire et la santé à 6 ans expliquait partiellement cette association. Implications: Cette thèse souligne l’importance de comprendre comment les caractéristiques des SDG et des enfants interagissent pour influencer différentes mesures du développement. Nos résultats suggèrent également que la santé pourrait être un mécanisme clé expliquant un plus haut taux de graduation pour les enfants fréquentant un SDG en centre tôt. Les études futures devraient élargir leur horizon afin d’inclure des variables comme la santé et afin de mieux comprendre comment les SDG affectent les enfants provenant de familles ayant un haut SSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».