MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7104256124 · doi:10.14286/yomjsh

Svalbard Tracking Project

2025· dataset· en· W7104256124 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOcean Tracking Network · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOcean Tracking Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFjordArcticTracking (education)The arcticTracking systemRecreationCitizen scienceClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the OBIS extraction of the Ocean Tracking Network and Norwegian Research Centre (NORCE) Svalbard Tracking Project, consisting of the release tagging metadata, i.e. the location and date when the tagged animal was released, and summarized detection events of tagged individuals. If readers are interested in the source dataset they may also inquire with the project PIs as listed here or on the OTN web site (https://members.oceantrack.org/project?ccode=V2LSVAL).Abstract:The Arctic naturally has few endemic fish species but this is changing rapidly due to climate change. The immigration of new species in Svalbard is ongoing and yet there is limited capacity to track the consequences of this change, which is affecting the conservation of endemic Arctic fish while creating new opportunities for commercial and recreational fisheries. We intend to establish an acoustic telemetry infrastructure in Svalbard for tracking climate and environmental changes in the fjords and coastal zones, this project represents a pilot that will 1) advance methods and support initial deployments and 2) undertake tracking of Atlantic cod and Atlantic salmon in Isfjorden to establish first knowledge about the movement of cod and salmon in the fjord. The receivers will be connected to adjacent projects with open data sharing to SIOS and Ocean Tracking Network for data archiving and sharing. Collaboration between NORCE and UNIS will support education and capacity building for this technology in the Arctic and development of highly qualified personnel (one MSc and one early career researcher at NORCE). The project will be used to leverage additional funding for longer-term and larger-scale tracking research from the Norwegian Research Council, Biodiversa, Horizon Europe, and NordForsk to achieve a broader understanding of ecosystem and environmental change in the Arctic. Ultimately, the results are envisioned to provide the Governor of Svalbard with data and tools necessary to manage recreational and commercial fisheries in Svalbard and support marine spatial planning efforts (including marine protected areas)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOcean Tracking NetworkTravaux en français237 207