Risk assessment of organochlorine re pesticide recidue in Nigeria cannabis sativaL.
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis is a versatile crop with a wide range of agricultural and industrial uses. This study aimed to investigate potential health risks associated with organochlorine pesticide residues (OCPs) and heavy metals in different parts of Cannabis sativa L. plant. Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) and Atomic Absorption Spectroscopy (AAS) were employed for the identification and quantification of OCPs and heavy metals, respectively. The OCPs results showed uniform presence of heptachlor (0.74-0.75 mg/kg), aldrin (0.34-0.35 mg/kg), and endosulfandiol (1.31-1.35 mg/kg) across all plant components. Endrin ketone was significantly higher in leaves (2.755 mg/kg), and p,p'-DDE was detected only in seeds (0.45 mg/kg) and blend samples (0.45 mg/kg). Concentrations of heptachlor, aldrin, endrin ketone, and p,p'-DDE exceeded Health Canada's Maximum Residue Limits (MRLs). Conversely, endosulfandiol levels remained within regulatory thresholds, and trans-Chlordane, 4,7-methanoindene, and methoxychlor were below detection limits in all plant parts. The health risk assessment, evaluated using estimated daily intake (EDI), hazard index (HI), and target hazard quotient (THQ) metrics, revealed that while most pesticide residues posed minimal health risks (HI < 1). THQ values for all analyzed pesticides were below 1.0, indicating low risk of non-cancer health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».