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Enregistrement W7104257877 · doi:10.71781/1320

Comprendre et mesurer les asymétries dans les dispositifs en ligne pour la délibération publique. Revue de la littérature internationale et analyse exploratoire d’un dispositif au sujet de l’innovation en santé

2022· dissertation· fr· W7104257877 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPublic investmentPublic space

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours des trente dernières années, plusieurs organisations publiques et académiques ont créé des nombreux espaces de participation du public en adoptant des méthodes délibératives. Ayant pour finalité de réfléchir collectivement à ce qui serait une ligne de conduite raisonnable, les domaines d’application de ces dispositifs sont aussi variés que les politiques de santé publique, la planification organisationnelle, ou l’innovation et la recherche en santé. Suivant l’approche interactive de l’engagement public fondée sur les principes des théories de la démocratie délibérative, ces dispositifs aspirent à respecter trois dimensions normatives fondamentales : l’expression d’opinions justifiées, l’égalité et l’engagement. De fait, les asymétries entre les membres des groupes sociaux peuvent conduire à l’exclusion dans ces dispositifs en créant des obstacles dont la capacité à mobiliser du temps ou d’autres ressources pour délibérer. À leur tour, les exclusions peuvent également conduire à sous-évaluer les points de vue et les expériences de certains segments de la population conformément à une dérive vers la domination de l’espace communicationnel par quelques individus. L’égalité des chances à s’exprimer augmente, en principe, la probabilité qu’une diversité de points de vue soit entendue. Les méthodes délibératives en ligne, de plus en plus utilisées, apparaissent comme prometteuses en matière de réalisation des idéaux démocratiques car elles réduisent certaines exigences spatio-temporelles. Pourtant, peu d’études ont été menées afin de décrire l’éventail des approches actuellement utilisées pour mesurer les inégalités dans les processus et les résultats de la délibération en ligne. Pour contribuer à combler ces lacunes dans la littérature scientifique et dans la pratique délibérative nous adoptons une compréhension large de la communication dans les processus délibératifs. Il importe de comprendre comment les individus s’engagent dans des interactions variées afin de produire des informations de façon collective, sans pour autant dominer le débat. Pour ce faire, nous développons la notion des asymétries à partir du construit d’inégalités délibératives. Cette thèse a ainsi pour objectif principal d’examiner comment ces inégalités sont conceptualisées et mesurées, notamment lorsqu’elles se déroulent dans un environnement en ligne. Notre but étant d’identifier les mécanismes potentiels qui pourraient moduler des asymétries relevant de l’individu, du processus de communication de groupe et de la conception du dispositif afin d’informer et de faciliter la conduite de mécanismes délibératifs de meilleure qualité en santé publique. Notre recherche s’appuie sur un devis exploratoire suivant une approche séquentielle avec plusieurs méthodologies. Les deux premiers articles sont rédigés à partir de stratégies complémentaires de revues systématiques de la littérature internationale. Le premier article présente les construits pour définir et mesurer des asymétries délibératives par une revue de la portée (« scoping review »). Lorsqu’ils conçoivent des études et analysent des processus délibératifs, les chercheurs s’appuient sur des hypothèses et des présomptions normatives qui sous-tendent ces mesures. Pour analyser les résultats, nous mobilisons un cadre théorique ancré dans la recherche sur les mouvements sociaux qui propose la prise en compte des ressources biographiques des participants en tant que citoyens. Le deuxième article repose sur une revue systématique visant à inventorier les mesures d’évaluation des asymétries dans les études de délibération ayant opté pour un dispositif en ligne. Les résultats abordent leur définition et leur utilisation en considérant la qualité méthodologique des études, les propriétés des mesures et l’applicabilité tout au long des étapes du processus de délibération, allant du recrutement à l’évaluation des effets. Le troisième article comporte l’analyse secondaire des données issues de l’étude empirique d’un dispositif de délibération en ligne concernant la conception de technologies en santé au Québec, « Dessine-moi un futur ! ». Nous examinons l’occupation de l’espace communicationnel ainsi que les variations selon les caractéristiques sociodémographiques, comportementales et attitudinales des participants. Nous constatons que le partage de l’espace communicationnel amène à une participation et une interaction saillante, la saillance étant comprise à la fois comme un facteur et un résultat de l’engagement des participants dans la délibération. La façon dont le pouvoir est exercé n’est pas unilatérale, ni homogène au cours de la délibération en ligne. En conclusion, rendre les jugements du public explicites est un enjeu majeur pour les promoteurs des dispositifs de délibération dans le domaine de la santé. Les mécanismes délibératifs peuvent prendre en compte les asymétries au cours du processus pour équilibrer la diversité des ressources et des capacités dont disposent les membres du public. Cette thèse participe au renforcement de la recherche interdisciplinaire pour viser à réduire ces anomalies dans la délibération publique par une action conjointe de la santé publique et la démocratie délibérative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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