MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7104258933 · doi:10.14286/jgz7fm

Quantifying fish-turbine interactions using new high residency acoustic electronic tagging technology

2025· dataset· en· W7104258933 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOcean Tracking Network · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOcean Tracking Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayNova scotiaTidal powerPopulationEndangered speciesMarine energyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the OBIS extraction of the Ocean Tracking Network and Acadia University (Acadia U) Quantifying fish-turbine interactions using new high residency acoustic electronic tagging technology, consisting of the release tagging metadata, i.e. the location and date when the tagged animal was released, and summarized detection events of tagged individuals. If readers are interested in the source dataset they may also inquire with the project PIs as listed here or on the OTN web site (https://members.oceantrack.org/project?ccode=HRFORCE).Abstract:The Nova Scotia government has pledged to produce 40% of the provinces electricity from sustainable forms of energy by 2020. This plan includes the development of an instream tidal turbine array in the Bay of Fundy. The Bay of Fundy has the highest tides in the world, making it a prime site for the operation of instream tidal turbines. Extensive environmental monitoring must be performed before the installment of an array to better understand the effect turbines could have on marine species. In 2009, the Fundy Ocean Research Center for Energy was established in Minas Passage, Nova Scotia to test instream tidal turbines. It is unknown whether the installation of turbines in Minas Passage could negatively influence the abundance of fish stocks that inhabit Minas Basin. It is important to know how tidal turbines influence the behavior of all species, but especially those currently federally listed as endangered (e.g., Atlantic salmon), since losses at the individual level could negatively affect the population (i.e. iBOF Atlantic Salmon). Approximately 70 species of fish migrate through Minas Passage to access Minas Basin for feeding. Species abundance estimates are known for a handful of these species, including Gaspereau River Alewife, Shubenacadie River Striped Bass and Saint John River Atlantic Sturgeon. Five species of fish (Atlantic salmon, Atlantic herring, Alewife, Striped bass, and Atlantic Sturgeon) will be tagged with new High Residency (HR) fish tagging technology developed by a local NS company (Vemco). This technology can detect fish in environments with high current speeds (i.e., Minas Passage 6 m/s). The information obtained from the HR tags will be used to determine the effects tidal turbines have at the individual level for endangered species like the Atlantic salmon, and at the population level for species with known population estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOcean Tracking NetworkTravaux en français237 207