Adoption de méthodes de pleine conscience chez des femmes en période périnatale pour promouvoir leur santé mentale : étude descriptive
Notice bibliographique
Résumé
Les symptômes dépressifs périnataux et la dépression périnatale ont des conséquences néfastes pour la femme et le foetus/nouveau-né. Les risques associés à ces symptômes et à l'utilisation des méthodes pharmacologiques pour le traitement de la dépression en période périnatale démontrent l’impérativité de promouvoir des méthodes non pharmacologiques, dont celles de pleine conscience. Cependant, peu de femmes en période périnatale semblent adopter ces méthodes. Cette recherche visait à décrire les déterminants de la TCP et de l’HAPA liés à l’adoption de méthodes de pleine conscience, comme le yoga et la méditation, chez des femmes en période périnatale pour promouvoir leur santé mentale. Trente participantes recrutées dans un GMF en Montégérie ont complété un questionnaire auto-administré. Les résultats révèlent une adoption d’une méthode de pleine conscience par la majorité des participantes à une fréquence irrégulière et démontrent un degré d’auto-efficacité, des attitudes, des normes subjectives et une perception de contrôle comportemental favorables à l’adoption du comportement. Des croyances conformes aux données probantes ont été observées face aux bienfaits liés à l’adoption du comportement, mais un besoin de renforcer celles à long terme a été soulevé. Les normes subjectives soulignent l’importance du partenaire, des proches et des professionnels de la santé, et l’importance du temps libre a été soulevé pour l’adoption du comportement. Des recommandations ont été formulées pour soutenir les professionnels oeuvrant auprès de la clientèle périnatale afin de promouvoir cette pratique et prévenir les symptômes dépressifs, notamment à travers la formation continue et des recherches futures avec des échantillons plus larges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».