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Enregistrement W7104271917 · doi:10.71781/5582

L’influence de la motivation sur la réussite scolaire des élèves du 3e cycle du primaire présentant des difficultés d’adaptation ou d’apprentissage

2023· dissertation· fr· W7104271917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Achievement, and Giftedness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial environmentSelf evaluationContext (archaeology)Secondary education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les difficultés d’adaptation ou d’apprentissage (DAA) et le manque de motivation scolaire sont des facteurs de risque liés à des problématiques tel que le décrochage scolaire qui constitue un problème social majeur au Québec et ailleurs. Ce mémoire en psychopédagogie a pour but d’étudier l’influence de la motivation autodéterminée (MA) sur la réussite scolaire des élèves du 3e cycle du primaire présentant des difficultés d’adaptation ou d’apprentissage (EDAA) sous l’angle de la théorie de l’autodétermination (TAD). Nous ciblons comme objectifs spécifiques l’étude de l’état de la MA des EDAA et celui de leur réussite scolaire pour aboutir aux liens entre les deux. Notre cadre conceptuel est basé sur les dimensions de la TAD. C’est une théorie qui se marie bien avec l’approche qualitative interprétative adoptée dans cette recherche. Afin de mieux comprendre le phénomène visé par notre étude et de l’analyser dans son contexte réel, nous avons opté pour une étude de cas multiple basé sur un nombre limité de participants. Cinq EDAA du 3e cycle du primaire et leurs enseignant(e)s sont recruté(e)s dans deux écoles montréalaises afin de participer à des rencontres individuelles et répondre aux objectifs de notre étude. S’inscrivant dans une approche qualitative interprétative, notre recherche accorde une place particulière à la dimension vécue des participants et s’appuie sur leur expérience restituée par eux-mêmes lors des entrevues. Pour ce faire, des entrevues semi-dirigées sont menées auprès des participants afin de collecter des données relatives à la motivation et aux résultats scolaires des EDAA recrutés. L’étude des dossiers de ces élèves vient compléter ces données afin de répondre à notre objectif général de recherche. La collecte des données a eu lieu durant les trois derniers mois de l’année scolaire 2020-2021. En plus de mettre en avant la singularité de chaque cas en ce qui a trait à leur motivation, leurs résultats scolaires et le lien entre les deux, nos résultats de recherche ont élucidé les ressemblances et les dissemblances entre les différents cas par une comparaison inter-cas. Nous avons été en mesure d’atteindre notre objectif de recherche et nous avons dégagé les liens possibles entre la MA et les résultats des EDAA du 3e cycle du primaire. L’étude de la performance scolaire des élèves participants vis-à-vis d’eux-mêmes et de leur groupe a mis en exergue l’importance de la MA dans leur réussite scolaire. Toutefois, l’analyse des données a dégagé des éléments qui n’ont pas été ciblés dans notre étude qu’il importe de considérer dans des recherches futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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