L’excès de masse grasse chez l’enfant et le jeune adulte sur le risque de cancer épithélial de l’ovaire
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : L'excès de masse grasse dès l'enfance jusqu’à la jeune vie adulte peut entraîner des complications de santé à long terme chez les femmes, notamment un risque accru de cancer de l'ovaire. Cependant, ces périodes critiques ont été négligées dans les études passées. D’ailleurs, la jeune vie adulte (de la fin de l'adolescence au début de la trentaine) est une période propice à l’adoption de comportements de santé durables, notamment en matière d’alimentation. Améliorer la qualité de l’alimentation des femmes durant cette période pourrait limiter l’excès de masse grasse et ses effets à long terme. L'objectif global de cette recherche est donc d'examiner différents aspects de l’excès de masse grasse sur la santé des femmes, particulièrement sur le cancer de l’ovaire. Méthodes : Les données de deux études ont été exploitées. PROVAQ (Prevention du cancer de l’OVAaire au Québec) est une étude cas-témoins sur les facteurs de risque du cancer de l’ovaire (498 cas et 908 témoins). Utilisant des régressions logistiques multivariables, les risques de cancer de l’ovaire ont été estimés en fonction de la masse grasse à l’enfance et pendant la vie adulte (reflétée par la modélisation de trajectoires groupées). L'étude NDIT (Nicotine Dependence In Teens) est une enquête longitudinale comportant des données sur la qualité de l'alimentation et des indicateurs de poids. L'association entre la qualité de l'alimentation et le changement de poids a été estimée chez 229 femmes au début de l'âge adulte à l'aide de modèles de régression linéaire. Résultats : Une masse grasse élevée à l'enfance et une trajectoire depuis le début de la vie adulte marquée par l’exposition persistante à un excès de masse grasse (c.-à-d. progresser du surpoids à la l’obésité) ont été associées à des risques accrus de cancer de l'ovaire. Focalisant sur la jeune vie adulte, en moyenne, une meilleure qualité de l'alimentation était potentiellement associée à un poids relativement stable chez les femmes de poids normal, et à une réduction chez celles en surpoids ou obèses. Toutefois, la précision de ces associations était limitée. Conclusion : Les résultats soulignent l'importance de prendre en compte l'exposition à la masse grasse tôt dans la vie ainsi que sa nature changeante (telle que montrée par les trajectoires de masse grasse) pour améliorer la compréhension de l'étiologie du cancer de l'ovaire. De plus, les résultats soutiennent le besoin d’explorer sur de plus larges échantillons les effets potentiels d'une meilleure alimentation pour le contrôle du poids chez le jeune adulte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».