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Enregistrement W7104275431 · doi:10.71781/3668

Identifying new pain relief targets : using Caenorhabditis elegans to study the endocannabinoid system with advanced proteomics

2025· dissertation· en· W7104275431 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de MontréalCanada Research Chairs
Mots-clésCaenorhabditis elegansEndocannabinoid systemMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet de recherche examine la relation entre les canaux TRP et le systeme endocannabinoide chez Caenorhabditis elegans, dans le but de developper de nouvelles approches pour reduire la douleur animale et ameliorer leur bien-etre. Bien que des recepteurs structuraux des cannabinoides comme NPR-19 et NPR-32 aient ete identifies chez C. elegans, une caracterisation approfondie de ces recepteurs reste a faire. Nous proposons que les endocannabinoides de C. elegans agissent a la fois sur les recepteurs orthologues vanilloides et cannabinoides, mais seuls les recepteurs vanilloides seraient essentiels pour le soulagement de la douleur. Notre etude a utilise une combinaison d'interventions pharmacologiques, de tests d'evitement thermique et de profilage proteomique thermique pour evaluer les effets de l'AEA, de la capsaicine et du THC sur les souches sauvages et mutantes de C. elegans. Nos resultats indiquent une interaction complexe entre la signalisation des endocannabinoides et les canaux TRP dans la perception de la douleur chez C. elegans. L'AEA (? 10 ?M) a supprime la reponse a la douleur face a la chaleur nocive chez C. elegans apres une exposition d'une heure et a montre des effets analgesiques chez tous les mutants mentionnes, suggerant une redondance des recepteurs ou des mecanismes compensatoires. L'analyse des donnees proteomiques et bio-informatiques a revele une augmentation des processus de transport transmembranaire des cations, une diminution des activites metaboliques liees au stress, ainsi qu'une amelioration des voies de formation des ribosomes, de synthese proteique et d'exportation des proteines. L'AEA a significativement influence diverses voies, y compris l'homeostasie ionique, la signalisation calcique, la signalisation mTOR, le metabolisme du glutathion et les processus lies a l'apoptose. Grace au profilage proteomique thermique, 46 cibles potentielles de l'AEA ont ete identifiees, englobant des orthologues des recepteurs cannabinoides (NPR-32, NPR-19), un orthologue des recepteurs vanilloides (OCR-2), ainsi que des proteines supplementaires associees a la regulation de la nociception et des reponses inflammatoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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