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Enregistrement W7104275996 · doi:10.71781/4521

Nouvelles frontières du soin en fin de vie en résidences pour personnes âgées : étude de cas sur une initiative de soins intensifs à domicile en contexte de pandémie

2024· dissertation· fr· W7104275996 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakIntensive careNursing homes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse porte sur les soins en fin de vie en résidences pour personnes âgées pendant la pandémie COVID-19. Plus précisément, il s’agit d’une étude de cas qui analyse les logiques de soins d’une équipe de Soins intensifs à domicile (nommé SIAD-COVID) œuvrant auprès des personnes âgées de 70 ans et plus atteintes du coronavirus, au printemps 2020, sur un territoire donné au Québec (Canada). Devant une augmentation rapide des cas positifs au coronavirus au Québec, un Centre intégré de la santé et des services sociaux (CISSS) a momentanément mis en place une équipe SIAD-COVID, de mars à juin 2020, pour faire face à la crise de la pandémie. Implantée dans l’urgence d’agir, cette équipe avait comme objectif de diminuer et contrôler les admissions en centre hospitalier de personnes positives au coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère - 2. Cette équipe a agi principalement auprès de la clientèle vivant en résidences pour personnes âgées (RPA). Plus du tiers des personnes soignées par cette équipe sont décédées. Cette recherche s’intéresse à la redéfinition du soin de fin de vie dans un contexte de crise, en prenant le SIAD-COVID comme observatoire. Spécifiquement, à travers l’expérience des soignant.e.s de l’équipe SIAD-COVID, cette thèse analyse les pratiques de soins de fin de vie en RPA en temps de pandémie; les reconfigurations des espaces de soins en RPA afin de permettre les soins en fin de vie et le mourir au printemps 2020; et les transformations des dynamiques entre les professionnel.le.s impliqués dans ce travail de soin. Au total, cette étude s’appuie notamment sur 30 entrevues semi-dirigées auprès de divers acteurs impliqués dans les soins de fin de vie à domicile, notamment des clinicien.ne.s de l’équipe SIAD-COVID, des gestionnaires et des chercheur.e.s. Les résultats obtenus sont présentés sous forme d’articles, chacun se concentrant sur les thèmes centraux identifiés dans mes analyses. Le premier article traite des nouvelles définitions du bien mourir chez la personne âgée dans le contexte de la pandémie, le deuxième article aborde les reconfigurations des espaces thérapeutiques nécessaires pour permettre le décès à domicile, et le troisième se penche sur les dynamiques professionnelles et les négociations territoriales nécessaires à la mise en place et au fonctionnement de cette équipe clinique à domicile en temps de crise. Ainsi, à travers le travail des soignants du SIAD-COVID et l'agentivité de la pompe à perfusion élastomérique, se construit un espace de soin qui, sous certaines conditions, peut se transformer en un espace nécropolitique, où les choix et les vies sont régulés politiquement. Cette thèse, présentant l’expérience d’une équipe de soignant.e.s à l’existence éphémère dans un contexte de crise sanitaire, est riche d’enseignements touchant les soins à domicile et les soins de fin de vie aux personnes âgées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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