La survenue d’événements cardiovasculaires aigus chez les adultes âgés atteints d’épilepsie
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Ce projet vise à estimer les risques de survenue d'événements cardiovasculaires (ÉCV) sur six ans chez les personnes âgées d’au moins 45 ans avec ou sans épilepsie, tout en analysant les effets médiateurs des médicaments anticrise inducteurs enzymatiques (MACIE) et des facteurs de risque cardiovasculaire traditionnels sur l’association entre l’épilepsie et les ÉCV. Méthodes : Ce projet utilise la cohorte « complète » de l’Étude canadienne sur le vieillissement. Les ÉCV incidents (accidents vasculaires cérébraux [AVC], accidents ischémiques transitoires et infarctus du myocarde) étaient auto-rapportés aux suivis de trois et six ans. Les individus ayant des antécédents d’ÉCV au recrutement ont été exclus. Des modèles logistiques ont évalué les nouveaux ÉCV sur six ans en fonction du statut d'épilepsie. Les modèles A ont été ajusté pour l’âge et le sexe; les modèles B en plus pour le revenu du ménage et le niveau d’éducation. L’effet médiateur des MACIE (divisés en MACIE forts et faibles) et des facteurs de risque cardiovasculaire a été estimé. Les données manquantes ont été traitées par imputation multiple. Résultats : Sur 27 230 individus, 431 avaient une histoire à vie d’épilepsie. L’âge moyen (écart type = 10,1) était de 62,3 ans et 52,4% des individus étaient de sexe féminin. Les personnes avec épilepsie étaient plus enclines à subir un ÉCV sur six ans, avec un rapport de cotes (OR) ajusté de 2.20 (intervalle de confiance [IC] à 95% : 1,48; 3,27) dans le modèle B. La prise de MACIE forts était le médiateur principal, expliquant 24.6% (IC à 95% : 6,5%; 54,6%) de cet OR. Les facteurs de risque cardiovasculaire traditionnels montraient des effets de médiation moins importants. Conclusion : L’épilepsie est associée à la survenue d’ÉCV. Presque un tiers de cette association est attribuable aux MACIE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».